我的stm32l431开发板使用的是CH340 USB转串口芯片,Linux默认有这个驱动程序,将设备插到电脑上后在/dev目录下会多一个ttyUSB0设备,用dmesg查看驱动内核log:
1 | $ dmesg |
我的stm32l431开发板使用的是CH340 USB转串口芯片,Linux默认有这个驱动程序,将设备插到电脑上后在/dev目录下会多一个ttyUSB0设备,用dmesg查看驱动内核log:
1 | $ dmesg |
原项目
下载models v1.11
因为项目要用到official包里的文件,所以将下载的models压缩包解压后,把其中的official文件夹拷贝到python包路径下,比如:
1 | ~/.virtualenvs/deepspeech/lib/python3.5/site-packages |
安装official依赖:
1 | $ pip install -r official/requirements.txt |
syzkaller运行流程结构如下图所示,红色标签表示需要配置的选项:syz-manager
用来启动、监控、和重启多个虚拟机实例,并在虚拟机里启动一个syz-fuzzer
进程。它负责持久化corpus和存储crash。
syzkaller官网上有介绍如何在Ubuntu宿主机上用qemu方法fuzz x86_64的Linux内核,但是步骤很分散,在好几个页面上,而且还可能有一些坑,后面会讲到。
首先介绍一下我的环境:
Google为了解决机器学习模型部署上线至生产环境,发布了Tensorflow Serving。本文主要通过部署一个手写数字识别的模型来介绍Tensorflow Serving的基本用法。